学习内容分析法就会遇到“抽样”，那么怎么抽样？我估计每本书和每个指导材料都会有不同的说法，当然这里面一定含有大家所公认的好的实践指导。 网络上一篇文章先把内容分析分成两类，而每一类又有不同的抽样方法： 量化内容分析要求尽量使用随机抽样，而质化内容分析则对样本有着不同的处理方式，采用理论抽样和非随机抽样的时候居多。 下面我们只讨论量化内容分析，按照上面的说法，应该尽量采用随机抽样。 1，为什么要抽样 主要是从经济性方面进行考虑，对文档总体进行分析的话，量太大，不够经济。 2，抽样的基本出发点 我认为，要做好抽样，那要基于一个基本出发点：先把抽样总体定义出来。如果对抽样总体都没有定义清楚，也无从讨论抽样是否合理了。基于抽样的研究必须避免得出有偏或者错误的结论。 3，有哪些抽样总体 《内容分析法导论》列举了三类抽样总体：
这本书举了一个例子：研究美国报纸社论观点，那么，可以抽取简单随机抽样（simple random sample）。如果考虑到不同地区和不同时间和频次等情况下，社论观点有所不同，那么应该把抽样总体划分成多个子总体，采用分层抽样（stratified sampling），通过合理的抽样设计，针对传媒来源这个总体得到的样本才具有代表性。 还可以进一步缩减文档数量，则要针对“文档”这个抽样总体，抽取有代表性的文档，分别考虑文档产生的不同背景，可能要考虑的因素有：
考虑这些因素后，《内容分析法导论》举了一个抽样设计的例子： 在所要研究的24个月内，每月随机选择一周，这些周内所有非节假日的每份报纸的第一篇社论。 如果文档很长，对于整个文档这个总体来说，可以抽取某些段落。 关于抽样类型，这篇知乎回答列举的3类抽样基本上对应上述3类抽样总体：
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